Deine Aufgaben
Standort: Köln oder Remote innerhalb Deutschlands
Startdatum: Ab sofort möglich
Anstellung: Vollzeit | Unbefristet
Deine Rolle:
Als Business Analyst – Finance & Data (m/w/d) bist du Teil unseres 4-köpfigen Finance Teams und wirst von Henrike, unserer Director Business Planning & Controlling, geleitet. Du entwickelst datenbasierte Entscheidungsgrundlagen und steuerst das Wachstum unseres SaaS-Produkts mit einem klaren Fokus auf Business Intelligence, KPI-Logik, Datenmodellierung und -infrastruktur. Dabei arbeitest du eng mit dem Management und relevanten Fachabteilungen zusammen, um datengetriebene Prozesse und Systeme skalierbar und effizient aufzubauen.
Deine Aufgaben:
Startdatum: Ab sofort möglich
Anstellung: Vollzeit | Unbefristet
Deine Rolle:
Als Business Analyst – Finance & Data (m/w/d) bist du Teil unseres 4-köpfigen Finance Teams und wirst von Henrike, unserer Director Business Planning & Controlling, geleitet. Du entwickelst datenbasierte Entscheidungsgrundlagen und steuerst das Wachstum unseres SaaS-Produkts mit einem klaren Fokus auf Business Intelligence, KPI-Logik, Datenmodellierung und -infrastruktur. Dabei arbeitest du eng mit dem Management und relevanten Fachabteilungen zusammen, um datengetriebene Prozesse und Systeme skalierbar und effizient aufzubauen.
Deine Aufgaben:
- Datenmodellierung und Datenarchitektur: Aufbau und Pflege logischer Datenmodelle zur Unterstützung der operativen und strategischen Entscheidungsfindung.
- Entwicklung und Betrieb von BI- und Reporting-Lösungen: Design, Implementierung und Automatisierung von Dashboards und Reportings auf Basis moderner BI-Tools (z. B. Looker, Power BI, Tableau).
- Analyse SaaS-relevanter KPIs (MRR, Churn, LTV, CAC) und Ableitung von datengetriebenen Maßnahmen zur operativen Steuerung.
- Prozessautomatisierung und Tooling: Entwicklung effizienter, automatisierter Lösungen zur Überwachung und Steuerung von Geschäftsprozessen.
- Übersetzung strategischer Ziele in operative KPIs inklusive Entwicklung entsprechender Metriken und Controlling-Mechanismen.
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Sales, Customer Success, Product und Engineering zur Identifikation technischer Anforderungen und Implementierung datenbasierter Lösungen.